IMPORTANTE: TENEMOS BOLSA DE EMPLEOS, UNA VEZ FINALICES TU CURSO CON CERTIFICACIÓN! YA INSERTAMOS TU CV, EN MÁS DE 2000 EMPRESAS 🥳🤓
Este curso ha sido meticulosamente diseñado para capacitar a todos, tanto en el sector público como en el privado, sin necesidad de conocimientos previos. Iniciando desde cero, no es necesario contar con el Secundario Completo. La finalidad es formar profesionales competentes en el área de las finanzas y estadísticas.
Modalidad del curso:
Contenido del curso:
Los alumnos adquirirán herramientas para desarrollar tareas estratégicas diarias, con un enfoque práctico y generalista que les permitirá desenvolverse en cualquier área de las finanzas.
Duración y horarios:
El curso se desarrolla a lo largo de 3 meses, con clases los lunes y miércoles en el horario de la noche de 20hs a 21hs.
CURSO DE EXCEL EN ESTADÍSTICAS Y FINANZAS ( En dos Partes 1° dos meses, Segunda 1 mes)
Objetivo General: Al finalizar este programa, los estudiantes serán capaces de utilizar las funciones y herramientas esenciales de Excel para realizar análisis estadísticos y cálculos financieros básicos, incluso sin conocimientos previos de la herramienta.
Duración: 8 semanas (2 clases de 1.5 horas por semana = 3 horas semanales, total 24 horas de clase). Se requerirá dedicación adicional fuera de clase para la prácticas.
Metodología: Aprendizaje progresivo, enfoque práctico, lenguaje sencillo, ejemplos directos, tareas extraclase.
Módulos Detallados:
Módulo 1: Fundamentos de Excel
• Tema 1: Introducción a Excel:
o ¿Qué es Excel y sus usos principales? o La interfaz de Excel: Cinta de opciones, barra de fórmulas, celdas, filas y columnas. o Navegación básica.
o Guardar y abrir libros de trabajo.
• Tema 2: Introducción a las Hojas de Cálculo:
o Introducción y edición de datos (texto, números, fechas).
o Selección de celdas y rangos.
o Formato básico de celdas: fuente, tamaño, color, alineación, bordes.
• Tema 3: Fórmulas y Funciones Esenciales:
o ¿Qué es una fórmula? El signo igual (=). o Operadores aritméticos básicos (+, -, *, /).
o Referencias de celdas (relativas y absolutas - introducción básica).
o Función SUMA() para sumar rangos.
o Función PROMEDIO() para calcular el promedio.
o Ejercicios prácticos con fórmulas básicas.
Módulo 2: Estadística Descriptiva Fundamental en Excel
• Tema 1: Conteo y Suma Condicional:
o Función CONTAR(): contar celdas con números. o Función CONTARA(): contar celdas no vacías. o Función CONTAR.SI(): contar celdas según un criterio. o Función SUMAR.SI(): sumar celdas según un criterio.
o Ejemplos prácticos con datos sencillos.
• Tema 2: Medidas de Tendencia Central:
o Repaso de la función PROMEDIO(). o Función MEDIANA(): encontrar el valor central. o Función MODA(): encontrar el valor más frecuente.
o Comparación básica de estas medidas.
• Tema 3: Medidas de Dispersión Básicas:
o El concepto de rango (cálculo manual simple).
o Función DESVEST.M() (o DESVEST.P()): introducción a la desviación estándar.
Módulo 3: Cálculos Financieros Esenciales en Excel
• Tema 1: Introducción al Valor del Dinero en el Tiempo: o Conceptos básicos de tasas de interés.
• Tema 2: Cálculo del Valor Futuro e Interés Simple:
o Función VF() (Valor Futuro) para inversiones únicas (énfasis en los argumentos).
o Cálculo manual de interés simple.
• Tema 3: Cálculo del Valor Presente y Pagos:
o Función VA() (Valor Actual) para inversiones únicas (énfasis en los argumentos).
o Función PAGO() (Pago) para préstamos con cuotas fijas (introducción).
Módulo 4: Visualización y Análisis Básico
• Tema 1: Creación de Gráficos Fundamentales:
o Gráficos de barras para comparar categorías. o Gráficos de líneas para mostrar tendencias. o Gráficos circulares para mostrar proporciones. o Formato básico de gráficos para claridad.
• Tema 2: Introducción a las Líneas de Tendencia:
o Agregar líneas de tendencia lineal a gráficos de dispersión.
o Visualización básica de la relación entre variables.
• Tema 3: Introducción a Tablas y Segmentadores (Nociones Básicas):
o Creación de tablas en Excel para organizar datos.
o Introducción al concepto de segmentadores para filtrar datos visualmente (ejemplo sencillo).
Evaluación:
• Ejercicios prácticos en clase y como tarea.
• Pequeños cuestionarios al final de cada módulo.
• Ejercicio práctico final integrando los conocimientos adquiridos.
Recursos Adicionales:
• Plantillas de Excel para ejercicios.
• Enlaces a tutoriales cortos online
Módulo Intermedio: Excel Avanzado para Estadísticas y Finanzas
Objetivo General: Al finalizar este programa intensivo de un mes, los estudiantes serán capaces de aplicar funciones y herramientas avanzadas de Excel para realizar análisis estadísticos profundos, comprender y calcular sistemas de préstamos complejos, introducirse a modelos predictivos y comenzar a construir dashboards informativos.
Prerrequisitos: Haber completado "Excel para Estadísticas y Finanzas - Nivel Inicial" o poseer conocimientos equivalentes en las funciones y conceptos básicos de Excel.
Metodología: Enfoque práctico avanzado, estudio de casos concisos, resolución de problemas específicos, uso intensivo de funciones de Excel, introducción a la visualización avanzada de datos.
Estructura del Programa:
Semana 1: Análisis Estadístico Avanzado - Parte 1 (3 horas)
• Objetivo: Profundizar en la comprensión de la forma de las distribuciones y la relación lineal entre variables.
• Contenido:
o Repaso de Fundamentos: Breve repaso de promedio, mediana, moda y desviación estándar.
o Medidas de Forma Avanzadas:
Coeficiente de Asimetría: Función SESGO.P() y SESGO.M(). Interpretación práctica de la asimetría. Ejemplos aplicados.
Curtosis: Función CURT(). Interpretación básica de la curtosis. Ejemplos ilustrativos.
o Introducción a la Relación entre Variables:
Covarianza: Función COVAR.S() y COVAR.P(). Interpretación conceptual de la covarianza. Cálculo y análisis básico.
• Actividades: Ejercicios prácticos de cálculo e interpretación de asimetría, curtosis y covarianza con conjuntos de datos financieros y estadísticos.
Semana 2: Análisis Estadístico Avanzado - Parte 2 (3 horas)
• Objetivo: Introducir la regresión lineal simple como herramienta predictiva y el concepto de intervalos de confianza.
• Contenido:
o Regresión Lineal Simple:
Función ESTIMACION.LINEAL(): Obtención de la ecuación de la recta, coeficiente de correlación (repaso) y coeficiente de determinación (R2).
Interpretación práctica de los coeficientes de la regresión y el R2. Evaluación básica del ajuste del modelo.
o Intervalos de Confianza para la Media (Introducción):
Concepto de intervalo de confianza y su utilidad.
Cálculo básico del intervalo de confianza utilizando la función INTERVALO.CONFIANZA.NORM() (asumiendo conocimiento de la desviación estándar poblacional para simplificar en este nivel). Interpretación del resultado.
• Actividades: Ejercicios prácticos de cálculo de regresión lineal y su interpretación. Cálculo de intervalos de confianza básicos.
Semana 3: Sistemas de Préstamos Detallados (3 horas)
• Objetivo: Comprender el funcionamiento y el cálculo de los principales sistemas de amortización de préstamos.
• Contenido:
o Análisis Comparativo de Sistemas:
Sistema Francés: Repaso y cálculo detallado de las primeras cuotas utilizando PAGO(), PAGOPRIN() y PAGOINT(). Introducción a la tabla de amortización (creación manual de las primeras filas).
Sistema Alemán: Explicación del principio de cuota de capital constante. Cálculo de las primeras cuotas.
Sistema Americano: Explicación de su funcionamiento y cálculo de pagos. o Funciones Financieras Avanzadas (Introducción):
TASA.INT(): Cálculo de la tasa de interés por período (ejemplos básicos).
TASA.DESC(): Cálculo de la tasa de descuento (ejemplos básicos).
TIRM(): Introducción conceptual de la Tasa Interna de Retorno Modificada y su utilidad. Cálculo con ejemplos sencillos.
• Actividades: Ejercicios prácticos de cálculo de las primeras cuotas en los diferentes sistemas de préstamos. Uso básico de las funciones financieras avanzadas.
Semana 4: Modelado Predictivo e Introducción a Dashboards (3 horas)
• Objetivo: Introducir conceptos básicos de modelado predictivo y los fundamentos de la creación de dashboards.
• Contenido:
o Modelos Matemáticos Básicos (Introducción):
Modelo Lineal (Repaso): Énfasis en la interpretación de la ecuación.
Modelo Exponencial: Introducción conceptual y cómo ajustar una línea de tendencia exponencial en un gráfico. Interpretación básica.
Modelo Polinómico (Introducción): Introducción conceptual y cómo ajustar una línea de tendencia polinómica en un gráfico (grado 2). Interpretación básica.
o Introducción a la Creación de Dashboards:
¿Qué es un Dashboard y para qué sirve? Conceptos clave y beneficios.
Elementos Fundamentales: Gráficos (repaso y énfasis en la elección adecuada), segmentadores de datos (creación y uso básico).
Creación de Gráficos Dinámicos (Nociones Básicas): Introducción al concepto de cómo hacer gráficos que se actualicen con filtros.
• Actividades: Ajuste de líneas de tendencia en gráficos para diferentes modelos. Creación de gráficos básicos y segmentadores. Diseño de un esquema simple de un dashboard.
Evaluación:
• Ejercicios Prácticos Semanales: Tareas cortas para reforzar los conceptos vistos en cada clase.
• Proyecto Final Integrador: Los estudiantes deberán aplicar los conocimientos adquiridos para analizar un conjunto de datos (proporcionado por el profesor) que involucre:
o Cálculo e interpretación de medidas de forma. o Realización de una regresión lineal simple y su interpretación.
o Cálculo de las primeras cuotas de un préstamo bajo un sistema específico.
o Creación de gráficos relevantes y un esquema básico de un dashboard para presentar los resultados.
Recursos Adicionales:
• Plantillas de Excel con datos de ejemplo.
• Guías paso a paso concisas para las funciones avanzadas.
• Enlaces a recursos online relevantes.
Este programa intensivo busca proporcionar una base sólida en las técnicas avanzadas de Excel para estadísticas y finanzas en un corto período de tiempo, preparando a los estudiantes para seguir profundizando en estos temas.
Certificación: Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado que acredite su formación en Excel Especializado en Estadísticas Y Finanzas..
Consideraciones Adicionales:
$199.999,00
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60% OFF
6 cuotas sin interés de $13.333,17
10% de descuento pagando por transferencia bancaria
Plazo de entrega aproximado: 24hs
IMPORTANTE: TENEMOS BOLSA DE EMPLEOS, UNA VEZ FINALICES TU CURSO CON CERTIFICACIÓN! YA INSERTAMOS TU CV, EN MÁS DE 2000 EMPRESAS 🥳🤓
Este curso ha sido meticulosamente diseñado para capacitar a todos, tanto en el sector público como en el privado, sin necesidad de conocimientos previos. Iniciando desde cero, no es necesario contar con el Secundario Completo. La finalidad es formar profesionales competentes en el área de las finanzas y estadísticas.
Modalidad del curso:
Contenido del curso:
Los alumnos adquirirán herramientas para desarrollar tareas estratégicas diarias, con un enfoque práctico y generalista que les permitirá desenvolverse en cualquier área de las finanzas.
Duración y horarios:
El curso se desarrolla a lo largo de 3 meses, con clases los lunes y miércoles en el horario de la noche de 20hs a 21hs.
CURSO DE EXCEL EN ESTADÍSTICAS Y FINANZAS ( En dos Partes 1° dos meses, Segunda 1 mes)
Objetivo General: Al finalizar este programa, los estudiantes serán capaces de utilizar las funciones y herramientas esenciales de Excel para realizar análisis estadísticos y cálculos financieros básicos, incluso sin conocimientos previos de la herramienta.
Duración: 8 semanas (2 clases de 1.5 horas por semana = 3 horas semanales, total 24 horas de clase). Se requerirá dedicación adicional fuera de clase para la prácticas.
Metodología: Aprendizaje progresivo, enfoque práctico, lenguaje sencillo, ejemplos directos, tareas extraclase.
Módulos Detallados:
Módulo 1: Fundamentos de Excel
• Tema 1: Introducción a Excel:
o ¿Qué es Excel y sus usos principales? o La interfaz de Excel: Cinta de opciones, barra de fórmulas, celdas, filas y columnas. o Navegación básica.
o Guardar y abrir libros de trabajo.
• Tema 2: Introducción a las Hojas de Cálculo:
o Introducción y edición de datos (texto, números, fechas).
o Selección de celdas y rangos.
o Formato básico de celdas: fuente, tamaño, color, alineación, bordes.
• Tema 3: Fórmulas y Funciones Esenciales:
o ¿Qué es una fórmula? El signo igual (=). o Operadores aritméticos básicos (+, -, *, /).
o Referencias de celdas (relativas y absolutas - introducción básica).
o Función SUMA() para sumar rangos.
o Función PROMEDIO() para calcular el promedio.
o Ejercicios prácticos con fórmulas básicas.
Módulo 2: Estadística Descriptiva Fundamental en Excel
• Tema 1: Conteo y Suma Condicional:
o Función CONTAR(): contar celdas con números. o Función CONTARA(): contar celdas no vacías. o Función CONTAR.SI(): contar celdas según un criterio. o Función SUMAR.SI(): sumar celdas según un criterio.
o Ejemplos prácticos con datos sencillos.
• Tema 2: Medidas de Tendencia Central:
o Repaso de la función PROMEDIO(). o Función MEDIANA(): encontrar el valor central. o Función MODA(): encontrar el valor más frecuente.
o Comparación básica de estas medidas.
• Tema 3: Medidas de Dispersión Básicas:
o El concepto de rango (cálculo manual simple).
o Función DESVEST.M() (o DESVEST.P()): introducción a la desviación estándar.
Módulo 3: Cálculos Financieros Esenciales en Excel
• Tema 1: Introducción al Valor del Dinero en el Tiempo: o Conceptos básicos de tasas de interés.
• Tema 2: Cálculo del Valor Futuro e Interés Simple:
o Función VF() (Valor Futuro) para inversiones únicas (énfasis en los argumentos).
o Cálculo manual de interés simple.
• Tema 3: Cálculo del Valor Presente y Pagos:
o Función VA() (Valor Actual) para inversiones únicas (énfasis en los argumentos).
o Función PAGO() (Pago) para préstamos con cuotas fijas (introducción).
Módulo 4: Visualización y Análisis Básico
• Tema 1: Creación de Gráficos Fundamentales:
o Gráficos de barras para comparar categorías. o Gráficos de líneas para mostrar tendencias. o Gráficos circulares para mostrar proporciones. o Formato básico de gráficos para claridad.
• Tema 2: Introducción a las Líneas de Tendencia:
o Agregar líneas de tendencia lineal a gráficos de dispersión.
o Visualización básica de la relación entre variables.
• Tema 3: Introducción a Tablas y Segmentadores (Nociones Básicas):
o Creación de tablas en Excel para organizar datos.
o Introducción al concepto de segmentadores para filtrar datos visualmente (ejemplo sencillo).
Evaluación:
• Ejercicios prácticos en clase y como tarea.
• Pequeños cuestionarios al final de cada módulo.
• Ejercicio práctico final integrando los conocimientos adquiridos.
Recursos Adicionales:
• Plantillas de Excel para ejercicios.
• Enlaces a tutoriales cortos online
Módulo Intermedio: Excel Avanzado para Estadísticas y Finanzas
Objetivo General: Al finalizar este programa intensivo de un mes, los estudiantes serán capaces de aplicar funciones y herramientas avanzadas de Excel para realizar análisis estadísticos profundos, comprender y calcular sistemas de préstamos complejos, introducirse a modelos predictivos y comenzar a construir dashboards informativos.
Prerrequisitos: Haber completado "Excel para Estadísticas y Finanzas - Nivel Inicial" o poseer conocimientos equivalentes en las funciones y conceptos básicos de Excel.
Metodología: Enfoque práctico avanzado, estudio de casos concisos, resolución de problemas específicos, uso intensivo de funciones de Excel, introducción a la visualización avanzada de datos.
Estructura del Programa:
Semana 1: Análisis Estadístico Avanzado - Parte 1 (3 horas)
• Objetivo: Profundizar en la comprensión de la forma de las distribuciones y la relación lineal entre variables.
• Contenido:
o Repaso de Fundamentos: Breve repaso de promedio, mediana, moda y desviación estándar.
o Medidas de Forma Avanzadas:
Coeficiente de Asimetría: Función SESGO.P() y SESGO.M(). Interpretación práctica de la asimetría. Ejemplos aplicados.
Curtosis: Función CURT(). Interpretación básica de la curtosis. Ejemplos ilustrativos.
o Introducción a la Relación entre Variables:
Covarianza: Función COVAR.S() y COVAR.P(). Interpretación conceptual de la covarianza. Cálculo y análisis básico.
• Actividades: Ejercicios prácticos de cálculo e interpretación de asimetría, curtosis y covarianza con conjuntos de datos financieros y estadísticos.
Semana 2: Análisis Estadístico Avanzado - Parte 2 (3 horas)
• Objetivo: Introducir la regresión lineal simple como herramienta predictiva y el concepto de intervalos de confianza.
• Contenido:
o Regresión Lineal Simple:
Función ESTIMACION.LINEAL(): Obtención de la ecuación de la recta, coeficiente de correlación (repaso) y coeficiente de determinación (R2).
Interpretación práctica de los coeficientes de la regresión y el R2. Evaluación básica del ajuste del modelo.
o Intervalos de Confianza para la Media (Introducción):
Concepto de intervalo de confianza y su utilidad.
Cálculo básico del intervalo de confianza utilizando la función INTERVALO.CONFIANZA.NORM() (asumiendo conocimiento de la desviación estándar poblacional para simplificar en este nivel). Interpretación del resultado.
• Actividades: Ejercicios prácticos de cálculo de regresión lineal y su interpretación. Cálculo de intervalos de confianza básicos.
Semana 3: Sistemas de Préstamos Detallados (3 horas)
• Objetivo: Comprender el funcionamiento y el cálculo de los principales sistemas de amortización de préstamos.
• Contenido:
o Análisis Comparativo de Sistemas:
Sistema Francés: Repaso y cálculo detallado de las primeras cuotas utilizando PAGO(), PAGOPRIN() y PAGOINT(). Introducción a la tabla de amortización (creación manual de las primeras filas).
Sistema Alemán: Explicación del principio de cuota de capital constante. Cálculo de las primeras cuotas.
Sistema Americano: Explicación de su funcionamiento y cálculo de pagos. o Funciones Financieras Avanzadas (Introducción):
TASA.INT(): Cálculo de la tasa de interés por período (ejemplos básicos).
TASA.DESC(): Cálculo de la tasa de descuento (ejemplos básicos).
TIRM(): Introducción conceptual de la Tasa Interna de Retorno Modificada y su utilidad. Cálculo con ejemplos sencillos.
• Actividades: Ejercicios prácticos de cálculo de las primeras cuotas en los diferentes sistemas de préstamos. Uso básico de las funciones financieras avanzadas.
Semana 4: Modelado Predictivo e Introducción a Dashboards (3 horas)
• Objetivo: Introducir conceptos básicos de modelado predictivo y los fundamentos de la creación de dashboards.
• Contenido:
o Modelos Matemáticos Básicos (Introducción):
Modelo Lineal (Repaso): Énfasis en la interpretación de la ecuación.
Modelo Exponencial: Introducción conceptual y cómo ajustar una línea de tendencia exponencial en un gráfico. Interpretación básica.
Modelo Polinómico (Introducción): Introducción conceptual y cómo ajustar una línea de tendencia polinómica en un gráfico (grado 2). Interpretación básica.
o Introducción a la Creación de Dashboards:
¿Qué es un Dashboard y para qué sirve? Conceptos clave y beneficios.
Elementos Fundamentales: Gráficos (repaso y énfasis en la elección adecuada), segmentadores de datos (creación y uso básico).
Creación de Gráficos Dinámicos (Nociones Básicas): Introducción al concepto de cómo hacer gráficos que se actualicen con filtros.
• Actividades: Ajuste de líneas de tendencia en gráficos para diferentes modelos. Creación de gráficos básicos y segmentadores. Diseño de un esquema simple de un dashboard.
Evaluación:
• Ejercicios Prácticos Semanales: Tareas cortas para reforzar los conceptos vistos en cada clase.
• Proyecto Final Integrador: Los estudiantes deberán aplicar los conocimientos adquiridos para analizar un conjunto de datos (proporcionado por el profesor) que involucre:
o Cálculo e interpretación de medidas de forma. o Realización de una regresión lineal simple y su interpretación.
o Cálculo de las primeras cuotas de un préstamo bajo un sistema específico.
o Creación de gráficos relevantes y un esquema básico de un dashboard para presentar los resultados.
Recursos Adicionales:
• Plantillas de Excel con datos de ejemplo.
• Guías paso a paso concisas para las funciones avanzadas.
• Enlaces a recursos online relevantes.
Este programa intensivo busca proporcionar una base sólida en las técnicas avanzadas de Excel para estadísticas y finanzas en un corto período de tiempo, preparando a los estudiantes para seguir profundizando en estos temas.
Certificación: Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado que acredite su formación en Excel Especializado en Estadísticas Y Finanzas..
Consideraciones Adicionales: